package medium;

import java.util.ArrayDeque;

/**
 * 根据 逆波兰表示法，求表达式的值。
 * 有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。
 *
 *  说明：
 *  整数除法只保留整数部分。 
 *  给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。 
 *
 *  示例 1：
 * 输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
 * 输出：9
 * 解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
 *
 *  示例 2：
 * 输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
 * 输出：6
 * 解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
 *
 *  示例 3：
 * 输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
 * 输出：22
 * 解释：
 * 该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
 *   ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
 * = ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
 * = ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
 * = ((10 * 0) + 17) + 5
 * = (0 + 17) + 5
 * = 17 + 5
 * = 22 
 *
 *  提示：
 *  1 <= tokens.length <= 104 
 *  tokens[i] 要么是一个算符（"+"、"-"、"*" 或 "/"），要么是一个在范围 [-200, 200] 内的整数
 * 
 *  逆波兰表达式：
 *  逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。
 *  平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。 
 *  该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。
 *  逆波兰表达式主要有以下两个优点：
 *  去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。 
 *  适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中。 
 *  
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 */
public class L150_逆波兰表达式求值 {

    /**
     * 执行耗时:5 ms,击败了91.02% 的Java用户
     * 内存消耗:38.2 MB,击败了38.56% 的Java用户
     */
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        if (tokens == null || tokens.length == 0) {
            return 0;
        }
        ArrayDeque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
        for(String token:tokens){
            if (token.equals("+")) {
                Integer a = stack.removeFirst();
                Integer b = stack.removeFirst();
                stack.addFirst(a + b);
            } else if (token.equals("-")){
                Integer a = stack.removeFirst();
                Integer b = stack.removeFirst();
                stack.addFirst(b - a);
            } else if (token.equals("*")) {
                Integer a = stack.removeFirst();
                Integer b = stack.removeFirst();
                stack.addFirst(a * b);
            } else if (token.equals("/")) {
                Integer a = stack.removeFirst();
                Integer b = stack.removeFirst();
                stack.addFirst(b / a);
            } else {
                stack.addFirst(Integer.valueOf(token));
            }
        }
        return stack.removeFirst();
    }
}
